کتاب ترفندهای کتابخانه پانداز (Pandas) در پایتون

توضیحات

کتاب “ترفندهای کتابخانه پانداز (Pandas) در پایتون” نوشته خویین تران، به بررسی تکنیک‌ها و ابزارهای مختلف کتابخانه Pandas برای داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها می‌پردازد. این کتاب مناسب برای دانشمندان داده و برنامه‌نویسانی است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در کار با داده‌ها بهبود ببخشند.

خلاصه کتاب ترفندهای کتابخانه پانداز (Pandas) در پایتون

کتاب با معرفی Pandas و اهمیت آن در تحلیل داده‌ها آغاز می‌شود. Pandas یک کتابخانه قوی و انعطاف‌پذیر برای پردازش داده‌ها در پایتون است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا داده‌ها را به سادگی بارگذاری، پردازش و تجزیه و تحلیل کنند.

در بخش ابتدایی، نویسنده به نحوه ایجاد یک DataFrame جدید با استفاده از DataFrame‌های موجود می‌پردازد. این مورد شامل استفاده از متدهایی مانند `agg` برای انجام عملیات تجمیع بر روی ستون‌ها و سطرها است. به عنوان مثال، با استفاده از `pd.DataFrame.agg`، می‌توان به راحتی چندین عملیات را به طور همزمان بر روی داده‌ها اعمال کرد.

سپس، نویسنده به چگونگی اعمال تجمیع‌های مختلف بر روی ستون‌های مختلف با استفاده از دیکشنری‌هایی که شامل نام ستون‌ها و متدهای تجمیع است، می‌پردازد. این امکان به کاربران این اجازه را می‌دهد که داده‌ها را به صورت دلخواه تجزیه و تحلیل کنند.

یکی دیگر از تکنیک‌های مهم که در کتاب ترفندهای کتابخانه پانداز (Pandas) در پایتون توضیح داده شده، استفاده از `pivot_table` است. این تکنیک به کاربران این امکان را می‌دهد که DataFrame خود را به یک جدول محوری تبدیل کنند و الگوهای داده‌ها را به سادگی تحلیل کنند. با استفاده از `pivot_table` می‌توان داده‌ها را بر اساس یک یا چند متغیر خلاصه کرد و میانگین یا مجموع قیمت‌ها را محاسبه کرد.

کتاب همچنین به چگونگی نمونه‌برداری تصادفی از داده‌ها در هر دسته با استفاده از `groupby.sample` اشاره می‌کند. این تکنیک بسیار مفید است زمانی که کاربران می‌خواهند زیرمجموعه‌ای از داده‌ها را در حالی که تمام دسته‌ها را حفظ می‌کنند، انتخاب کنند.

بخش دیگری از کتاب ترفندهای کتابخانه پانداز (Pandas) در پایتون به تکنیک `melt` اختصاص دارد که برای تبدیل داده‌ها از فرمت عریض به فرمت بلند استفاده می‌شود. این روش به کاربران کمک می‌کند تا چندین ستون را به یک ستون تبدیل کنند و به راحتی داده‌ها را برای تحلیل بیشتر آماده کنند.

کتاب همچنین به ایجاد جدول متقاطع با استفاده از `crosstab` می‌پردازد. این تکنیک به کاربران این امکان را می‌دهد که رابطه بین متغیرهای مختلف را تحلیل کنند و به بینش‌های مفیدی درباره داده‌ها دست یابند.

در نهایت، کتاب ترفندهای کتابخانه پانداز (Pandas) در پایتون شامل مثال‌های عملی و کدهای کاربردی است که به کاربران کمک می‌کند تا تکنیک‌ها و ابزارهای معرفی شده را به راحتی در پروژه‌های واقعی خود پیاده‌سازی کنند. این کتاب برای هر کسی که به دنبال بهبود مهارت‌های تحلیلی خود است، منبعی ارزشمند به شمار می‌رود.

فهرست مطالب کتاب

1. مقدمه‌ای بر Pandas
2. ایجاد یک DataFrame جدید با استفاده از DataFrame‌های موجود
3. استفاده از pandas.DataFrame.agg برای تجمیع داده‌ها
4. اعمال تجمیع‌های مختلف بر روی ستون‌های مختلف
5. تخصیص نام جدید به تجمیع‌های Pandas
6. تبدیل DataFrame به جدول محوری با pandas.pivot_table
7. نمونه‌برداری تصادفی از هر دسته با استفاده از DataFrame.groupby.sample
8. تبدیل DataFrame از فرمت عریض به بلند با pandas.melt
9. ایجاد جدول متقاطع با pandas.crosstab

این کتاب می تواند یک راهنمای مناسب برای افرادی باشد که هیچ مهارتی برای کار با کتابخانه Pandas ندارند. قطعا با مطالعه این کتاب می توانید بدون مشکل با این کتابخانه کاربردی کار کنید. این کتاب به صورت رایگان در کتابخانه ویتایک منتشر شده و از همین صفحه می توانید آن را دریافت کنید.