توضیحات
کتاب “دستورات کتابخانه Numpy در پایتون” بهطور جامع به معرفی و آموزش کتابخانه Numpy در زبان برنامهنویسی پایتون میپردازد. Numpy یک کتابخانه کلیدی برای محاسبات عددی و علمی است و به طور ویژه برای پردازش دادهها و انجام عملیات ریاضی بر روی آرایهها طراحی شده است. این کتاب شامل آموزشهای عملی و مثالهای متنوعی است که به کاربران کمک میکند تا با امکانات و قابلیتهای Numpy آشنا شوند.
خلاصه کتاب دستورات کتابخانه Numpy در پایتون
کتاب با مقدمهای درباره Numpy آغاز میشود و به معرفی مفاهیم اساسی مانند آرایهها، انواع دادهها و عملیات پایهای میپردازد. نویسنده ابتدا به چگونگی ایجاد آرایهها و تبدیل لیستها به آرایههای Numpy میپردازد. استفاده از توابع مختلف برای تولید آرایهها، مانند `np.arange` و `np.linspace`، به شکلی مفصل توضیح داده میشود. همچنین، نحوه تغییر نوع داده آرایهها با استفاده از متد `astype` و بررسی ویژگیهای آرایهها مانند شکل، ابعاد و نوع داده نیز در این بخش مطرح میشود.
در ادامه، کتاب دستورات کتابخانه Numpy در پایتون به بررسی عملیات مختلف بر روی آرایهها میپردازد. نویسنده به بررسی توابع ریاضی، مانند جمع، میانگین، و واریانس میپردازد و همچنین روشهای محاسبه مقادیر حداکثر و حداقل را توضیح میدهد. این بخش شامل مثالهایی از عملیات بر روی آرایههای یک بعدی و دوبعدی است.
کتاب همچنین به موضوعات پیشرفتهتر مانند توزیعهای تصادفی، تولید اعداد تصادفی و کار با دادههای تصادفی میپردازد. نویسنده توضیح میدهد که چگونه میتوانیم با استفاده از توابع مختلف Numpy دادههای تصادفی را تولید کنیم و چگونه میتوانیم با استفاده از بذر تصادفی، دادههای مشابهی را در چندین بار اجرا تولید کنیم.
بخشهای بعدی کتاب به بررسی عملیات بر روی آرایههای دوبعدی، اعمال تغییرات بر روی آرایهها، و عملیات مربوط به بررسی و جایگزینی مقادیر ناپایدار (Missing Values) میپردازد. همچنین، نویسنده به نحوهی بررسی مقادیر مشترک بین آرایهها و نحوهی حذف مقادیر مشترک نیز اشاره میکند.
در نهایت، کتاب دستورات کتابخانه Numpy در پایتون به موضوعات مربوط به مرتبسازی آرایهها و یافتن بزرگترین و کوچکترین مقادیر در آرایهها میپردازد. نویسنده تکنیکهای مختلف مرتبسازی را توضیح میدهد و نشان میدهد که چگونه میتوانیم با استفاده از توابع Numpy، آرایهها را به آسانی مرتب کنیم.
این کتاب با مثالهای متعدد و توضیحات شفاف، منبعی مناسب برای برنامهنویسان مبتدی و حتی حرفهای است که میخواهند در زمینه محاسبات عددی و علمی با استفاده از Numpy مهارت پیدا کنند.
فهرست مطالب کتاب
- مقدمهای بر Numpy
- ایجاد آرایهها
- تبدیل لیستها به آرایه
- توابع تولید آرایه
- ویژگیهای آرایه
- شکل و ابعاد
- نوع داده
- عملیات بر روی آرایهها
- جمع و میانگین
- حداکثر و حداقل
- آمار و توزیعهای تصادفی
- تولید اعداد تصادفی
- عملیات بر روی آرایههای دوبعدی
- تغییرات و جایگزینی مقادیر
- بررسی مقادیر ناپایدار
- مقادیر مشترک و حذف آنها
- مرتبسازی آرایهها
- تکنیکهای مرتبسازی
- یافتههای بزرگترین و کوچکترین مقادیر
کتاب به تفصیل به هر یک از این موضوعات پرداخته و ابزارهای مفیدی برای کار با دادهها و محاسبات عددی فراهم میآورد. هم اکنون می توانید کتاب دستورات کتابخانه Numpy در پایتون را از کتابخانه ویتایک به صورت رایگان دریافت کنید.
نظرات
هیچ دیدگاهی نوشته نشده است.