توضیحات
کتاب “مثال های عملی کتابخانه Pandas در پایتون” یک راهنمای سریع و مقدماتی برای کاربران جدید کتابخانه Pandas در پایتون است. این کتاب به طور مختصر و مفید نحوه استفاده از Pandas برای تجزیه و تحلیل دادهها را توضیح میدهد. در ادامه، خلاصهای از محتوای کتاب و فهرست مطالب آن ارائه میشود.
خلاصه کتاب مثال های عملی کتابخانه Pandas در پایتون
کتاب با معرفی Pandas و اهمیت آن در علم داده آغاز میشود. Pandas یک کتابخانه قدرتمند برای پردازش و تحلیل دادهها در پایتون است که به کاربران این امکان را میدهد تا دادهها را به راحتی بارگذاری، پردازش و تجزیه و تحلیل کنند. این کتاب به صورت گام به گام به آموزش ساختارهای دادهای اصلی در Pandas، شامل Series و DataFrame میپردازد.
فصل اول به ایجاد Series و DataFrame اختصاص دارد. کاربران یاد میگیرند که چگونه میتوانند با استفاده از لیستها یا آرایههای NumPy، این ساختارها را ایجاد کنند. مثالهایی برای ایجاد یک Series با استفاده از لیست و یک DataFrame با استفاده از آرایههای تصادفی ارائه شده است. فصل بعدی به روشهای مختلف مشاهده دادهها اختصاص دارد. کاربران یاد میگیرند که چگونه میتوانند به سادگی نمای بالایی و پایینی دادهها را مشاهده کنند و اطلاعاتی درباره ایندکسها و ستونها به دست آورند.
کتاب مثال های عملی کتابخانه Pandas در پایتون نحوه انتخاب دادهها را با استفاده از برچسبها و موقعیت توضیح میدهد. کاربران میتوانند با استفاده از متدهای `.loc` و `.iloc` به راحتی به دادههای مورد نظر دسترسی پیدا کنند. همچنین، نحوه انتخاب با استفاده از Boolean indexing نیز بررسی میشود.
کتاب به کاربران یاد میدهد که چگونه میتوانند عملیات مختلفی مانند جمع، میانگین، و محاسبات دیگر را بر روی دادهها انجام دهند. این بخش شامل توضیحات درباره نحوه استفاده از متدهای مختلف برای محاسبات آماری و توصیفی است.
فصل مهم دیگری که در این کتاب به آن پرداخته میشود، مدیریت دادههای گمشده است. Pandas به طور پیشفرض از `NaN` برای نشان دادن مقادیر گمشده استفاده میکند و کتاب به کاربران یاد میدهد که چگونه میتوانند این مقادیر را شناسایی، حذف یا پر کنند. کتاب مثال های عملی کتابخانه Pandas در پایتون به کاربران نشان میدهد که چگونه میتوانند دادهها را از منابع مختلف ادغام کنند و با استفاده از متدهای `merge` و `concat` به راحتی دادهها را به یکدیگر متصل کنند.
آخرین فصل به گروهبندی دادهها اختصاص دارد. کاربران یاد میگیرند که چگونه میتوانند دادهها را بر اساس معیارهای خاص تقسیمبندی کنند و عملیات مختلفی را بر روی گروهها انجام دهند. کتاب به طور کلی یک منبع مفید و مختصر برای هر کسی است که میخواهد با Pandas آشنا شود و به تجزیه و تحلیل دادهها بپردازد.
فهرست مطالب کتاب
- مقدمهای بر Pandas
- ساخت Series
- ساخت DataFrame
- مشاهده دادهها
- انتخاب دادهها
- انتخاب با برچسب
- انتخاب با موقعیت
- انتخاب با شاخص بولی
- عملیات روی دادهها
- محاسبات آماری
- محاسبات توصیفی
- مدیریت دادههای گمشده
- ادغام و الحاق دادهها
- گروهبندی دادهها
با مطالعه کتاب مثال های عملی کتابخانه Pandas در پایتون می توانید به تسلط خیلی خوبی در کار با این کتابخانه برسید. قطعا یادگیری این کتابخانه برای حوزه های تحلیل داده و هوش مصنوعی بسیار مهم است و این کتاب می تواند یک راهنمای مناسب برای یادگیری کتابخانه پانداز باشد. هم اکنون می توانید این کتاب را به صورت رایگان از پلتفرم آموزشی ویتایک دریافت کنید.
نظرات
هیچ دیدگاهی نوشته نشده است.