توضیحات
کتاب “آموزش بصری سازی داده با Matplotlib در پایتون” یک راهنمای جامع برای استفاده از کتابخانه محبوب Matplotlib در زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجسم آن‌ها است. این کتاب به‌ویژه برای افرادی طراحی شده است که به دنبال یادگیری مبانی تجسم داده‌ها هستند و به اصول و تکنیک‌های استفاده از Matplotlib می‌پردازد.
معرفی کتاب آموزش بصری سازی داده با Matplotlib در پایتون
کتاب با مقدمه‌ای بر Matplotlib آغاز می‌شود که این کتابخانه را به عنوان یک ابزار قدرتمند برای رسم نمودارهای دو بعدی معرفی می‌کند. نویسنده توضیح می‌دهد که Matplotlib ویژگی‌های متعددی دارد که به کاربران امکان می‌دهد نمودارهای مختلفی از داده‌ها بسازند. این کتاب به تفصیل در مورد نحوه نصب و راه‌اندازی محیط کار با Matplotlib در پایتون، از جمله استفاده از Anaconda و Jupyter Notebook صحبت می‌کند.
در ادامه، ساختار کتاب آموزش بصری سازی داده با Matplotlib در پایتون به بخش‌های مختلف تقسیم می‌شود که هر بخش به یک جنبه خاص از Matplotlib می‌پردازد. به‌عنوان مثال، بخش‌های مربوط به API Pyplot، نحوه رسم انواع مختلف نمودارها (نمودار خطی، نمودار میله‌ای، هیستوگرام، نمودار دایره‌ای و غیره) و استفاده از رابط شیء‌گرای Matplotlib بررسی می‌شوند.
نویسنده همچنین به مفاهیم پیشرفته‌تری چون ایجاد چندین زیرنمودار، استفاده از محورهای دوگانه، و تنظیمات ظاهری نمودارها می‌پردازد. این کتاب به کاربران نشان می‌دهد که چگونه می‌توانند با استفاده از ویژگی‌های Matplotlib نمودارهای حرفه‌ای و جذاب بسازند.
علاوه بر این، کتاب آموزش بصری سازی داده با Matplotlib در پایتون شامل مثال‌های کاربردی و کدهای عملی است که به خوانندگان کمک می‌کند تا به‌راحتی مفاهیم را درک کرده و در پروژه‌های خود به کار ببرند. در نهایت، کتاب به جمع‌بندی و نکات کلیدی در رابطه با تجسم داده‌ها و استفاده مؤثر از Matplotlib می‌پردازد.
فهرست مطالب کتاب
- مقدمه‌ای بر Matplotlib
- راه‌اندازی محیط Matplotlib
- توزیع Anaconda
- Jupyter Notebook
- API Pyplot
- رسم ساده
- ماژول PyLab
- رسم اولیه
- رابط شیء‌گرای Matplotlib
- کلاس Figure
- کلاس Figure
- کلاس Axes
- چند نمودار
- تابع Subplots()
- تابع Subplot2grid()
- شبکه‌ها
- فرمت‌بندی محور‌ها
- تنظیم محدوده‌ها
- تنظیم تیک‌ها و برچسب‌های تیک
- محورهای دوقلو
- نمودار میله‌ای
- هیستوگرام
- نمودار دایره‌ای
- نمودار پخش
- نمودار کانتور
- نمودار Quiver
- نمودار جعبه‌ای
- نمودار Violin
- رسم سه‌بعدی
- نمودار کانتور سه‌بعدی
- نمودار Wireframe سه‌بعدی
- نمودار سطح سه‌بعدی
- کار با متن
- عبارات ریاضی
- کار با تصاویر
- تبدیل‌ها
با مطالعه کتاب آموزش بصری سازی داده با Matplotlib در پایتون می توانید نمودارهای حرفه ای تری برای تحلیل و بصری سازی داده های خود طراحی کنید و نمایش بهتری از تحلیلتان داشته باشید. این کتاب را می توانید به صورت کاملا رایگان از کتابخانه ویتایک دریافت کنید.
نظرات
هیچ دیدگاهی نوشته نشده است.