رایگان

کتاب بصری سازی داده ها با پایتون

اطلاعات اضافی

زبان

فرمت

pdf

تعداد صفحات

33 صفحه

رایگان

امتیاز کاربران

توضیحات

کتاب “بصری سازی داده ها با پایتون” به بررسی و آموزش تکنیک‌های تصویری‌سازی داده‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون می‌پردازد. این کتاب به تحلیل و تفسیر داده‌ها از طریق نمایه‌سازی بصری کمک می‌کند و ابزارهای مختلفی را برای ایجاد گراف‌ها و نمودارهای متنوع معرفی می‌کند. با توجه به اهمیت روزافزون تجزیه و تحلیل داده‌ها در دنیای امروز، آشنایی با روش‌های تصویری‌سازی می‌تواند به درک بهتر داده‌ها و ارائه آن‌ها به شکلی مؤثر کمک کند.

خلاصه کتاب بصری سازی داده ها با پایتون

کتاب بصری سازی داده ها با پایتون با مقدمه‌ای بر اهمیت تصویری‌سازی داده‌ها آغاز می‌شود و به توضیح مفاهیم اولیه مرتبط با داده‌ها و نحوه‌ی استفاده از آن‌ها در تحلیل‌های بصری می‌پردازد. نویسنده به معرفی کتابخانه‌های مختلف پایتون می‌پردازد که برای تصویری‌سازی داده‌ها مناسب هستند، از جمله Matplotlib، Seaborn و Plotly. هر یک از این کتابخانه‌ها ویژگی‌ها و قابلیت‌های خاص خود را دارند که در بخش‌های مختلف کتاب به تفصیل توضیح داده شده‌اند.

در ادامه، کتاب به بررسی کتابخانه Matplotlib می‌پردازد. نویسنده نحوه‌ی نصب و راه‌اندازی این کتابخانه را آموزش می‌دهد و به ایجاد نمودارهای ساده مانند خطی، میله‌ای و پراکندگی می‌پردازد. همچنین، تکنیک‌های سفارشی‌سازی نمودارها، از جمله تغییر رنگ‌ها، افزودن عنوان و برچسب‌های محورها و ایجاد افسانه‌ها نیز مورد بررسی قرار می‌گیرد.

بخش بعدی کتاب به معرفی Seaborn اختصاص دارد. این کتابخانه بر پایه Matplotlib ساخته شده و امکانات بیشتری برای ایجاد نمودارهای زیبا و پیچیده‌تر ارائه می‌دهد. نویسنده نحوه‌ی کار با داده‌های دسته‌ای و پیوسته را با استفاده از Seaborn توضیح می‌دهد و نمودارهای مختلفی مانند جعبه‌ای، کشت و پخش (Pairplot) را بررسی می‌کند. همچنین، نویسنده به نحوه‌ی مدیریت رنگ‌ها و استایل‌ها در Seaborn می‌پردازد.

کتاب بصری سازی داده ها با پایتون همچنین به بررسی کتابخانه Plotly می‌پردازد که برای ایجاد نمودارهای تعاملی و وب‌محور مناسب است. نویسنده نحوه‌ی ایجاد نمودارهای تعاملی با استفاده از این کتابخانه را آموزش می‌دهد و به کاربردهای آن در پروژه‌های واقعی می‌پردازد. با استفاده از Plotly، کاربران می‌توانند نمودارهای جذاب و تعاملی بسازند که به تحلیل داده‌ها در محیط‌های آنلاین کمک می‌کند.

در ادامه، نویسنده به موضوعات پیشرفته‌تری مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها و استفاده از تکنیک‌های تصویری‌سازی برای ارائه نتایج می‌پردازد. این بخش شامل مثال‌هایی از پروژه‌های واقعی است که در آن‌ها داده‌ها با استفاده از تکنیک‌های تصویری‌سازی به نمایش درآمده‌اند.

کتاب به همراه مثال‌های عملی و کدهای قابل اجرا، منبعی مفید برای دانشجویان، محققان و هر کسی است که به دنبال یادگیری تکنیک‌های تصویری‌سازی داده‌ها در پایتون است. این کتاب به خوانندگان کمک می‌کند تا با ابزارها و تکنیک‌های مختلف آشنا شوند و بتوانند داده‌های خود را به شکلی مؤثر و زیبا به نمایش بگذارند.

فهرست مطالب کتاب

  1. مقدمه‌ای بر تصویری‌سازی داده‌ها
  2. معرفی کتابخانه‌های تصویری‌سازی در پایتون
    1. Matplotlib
    2. Seaborn
    3. Plotly
  3. کار با Matplotlib
    1. نصب و راه‌اندازی
    2. ایجاد نمودارهای پایه
    3. سفارشی‌سازی نمودارها
  4. کار با Seaborn
    1. ایجاد نمودارهای پیچیده
    2. مدیریت رنگ‌ها و استایل‌ها
  5. کار با Plotly
    1. ایجاد نمودارهای تعاملی
    2. کاربردهای آنلاین
  6. تجزیه و تحلیل داده‌ها با تصویری‌سازی
    1. پروژه‌های واقعی
    2. ارائه نتایج

کتاب بصری سازی داده ها با پایتون به عنوان یک منبع کامل و کاربردی برای یادگیری تکنیک‌های تصویری‌سازی داده‌ها با استفاده از پایتون، به خوانندگان این امکان را می‌دهد که درک بهتری از داده‌ها پیدا کنند و آن‌ها را به شکل جذاب‌تری ارائه دهند.

اطلاعات اضافی

زبان

فرمت

pdf

تعداد صفحات

33 صفحه

نظرات

هیچ دیدگاهی نوشته نشده است.

اولین نفر برای بررسی باشید “کتاب بصری سازی داده ها با پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *