کتاب ساختمان داده ها در پایتون با کتابخانه پانداز (Pandas)

توضیحات

کتاب “ساختمان داده ها در پایتون با کتابخانه پانداز (Pandas)” به بررسی ساختارهای داده‌ای اصلی در کتابخانه Pandas می‌پردازد و راهکارهایی برای استفاده مؤثر از این ساختارها را ارائه می‌دهد. Pandas به عنوان یک کتابخانه کلیدی در تجزیه و تحلیل داده‌ها در پایتون شناخته می‌شود و این کتاب به کاربران کمک می‌کند تا با اصول و مبانی آن آشنا شوند.

کتاب ساختمان داده ها در پایتون با کتابخانه پانداز (Pandas)

کتاب با معرفی Pandas آغاز می‌شود و به اهمیت آن در کار با داده‌های ساختاریافته می‌پردازد. Pandas دو ساختار اصلی داده‌ای به نام‌های **Series** و **DataFrame** را ارائه می‌دهد که هرکدام ویژگی‌ها و کاربردهای خاص خود را دارند.

در فصل اول، مفهوم Series توضیح داده می‌شود. Series یک آرایه یک‌بعدی است که می‌تواند شامل داده‌های مختلفی از جمله اعداد، رشته‌ها و تاریخ‌ها باشد. هر عنصر در Series دارای یک ایندکس منحصر به فرد است که به کاربر این امکان را می‌دهد تا به آسانی به داده‌ها دسترسی پیدا کند. کتاب به کاربران آموزش می‌دهد که چگونه Series را با استفاده از لیست‌ها یا آرایه‌های NumPy ایجاد کنند و از متدهای مختلف برای دسترسی و پردازش داده‌ها استفاده کنند.

فصل بعدی به DataFrame اختصاص دارد. DataFrame یک ساختار داده‌ای دو بعدی است که می‌تواند داده‌های مختلف را در قالب جدول ذخیره کند. کاربران یاد می‌گیرند چگونه DataFrame را از منابع مختلفی مانند فایل‌های CSV یا Excel بارگذاری کنند و همچنین نحوه ایجاد آن از روی دیکشنری‌ها یا آرایه‌های NumPy را یاد می‌گیرند. ویژگی‌های مهم DataFrame شامل ایندکس‌های ردیفی و ستونی است که امکان دسترسی آسان به داده‌ها را فراهم می‌آورد.

کتاب ساختمان داده ها در پایتون با کتابخانه پانداز (Pandas) به بررسی روش‌های انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در Pandas می‌پردازد. کاربران با استفاده از متدهای `.loc` و `.iloc` می‌توانند به راحتی به داده‌های خاص در DataFrame دسترسی پیدا کنند. همچنین، نحوه استفاده از فیلترهای شرطی برای انتخاب داده‌ها نیز بررسی می‌شود.

فصل مهمی که در این کتاب به آن پرداخته می‌شود، مدیریت داده‌های گمشده است. Pandas از `NaN` برای نشان دادن مقادیر گمشده استفاده می‌کند و کتاب به کاربران یاد می‌دهد که چگونه می‌توانند این مقادیر را شناسایی، حذف یا پر کنند. این بخش شامل روش‌های مختلف برای کار با داده‌های گمشده و تأثیر آن‌ها بر تجزیه و تحلیل داده‌ها است.

کتاب به کاربران یاد می‌دهد که چگونه می‌توانند عملیات آماری مختلفی مانند جمع، میانگین و محاسبات دیگر را بر روی داده‌ها انجام دهند. این فصل شامل توضیحات درباره متدهای مختلف برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و استخراج اطلاعات مفید از آن‌ها است. فصل دیگری به گروه‌بندی داده‌ها اختصاص دارد. کاربران یاد می‌گیرند که چگونه می‌توانند داده‌ها را بر اساس یک یا چند ویژگی تقسیم‌بندی کنند و سپس عملیات مختلفی را بر روی هر گروه انجام دهند.

فصل پایانی به ادغام و الحاق داده‌ها می‌پردازد. کاربران با استفاده از متدهای `merge` و `concat` یاد می‌گیرند که چگونه می‌توانند داده‌ها را از منابع مختلف ترکیب کنند و یک مجموعه داده یکپارچه بسازند. کتاب “ساختمان داده ها در پایتون با کتابخانه پانداز (Pandas)” به‌طور کلی یک منبع جامع برای یادگیری و استفاده از ساختارهای داده‌ای Pandas است و به کاربران کمک می‌کند تا با استفاده از این ابزار قدرتمند به تجزیه و تحلیل داده‌ها بپردازند.

فهرست مطالب کتاب

1. مقدمه‌ای بر Pandas
2. ساختار Series
3. ساختار DataFrame
4. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها
5. مدیریت داده‌های گمشده
6. عملیات آماری و تحلیلی
7. گروه‌بندی داده‌ها
8. ادغام و الحاق داده‌ها

کتاب ساختمان داده ها در پایتون با کتابخانه پانداز (Pandas) هم می تواند مفاهیم ساختمان داده ها را به شما بیاموزد، هم عملکرد و کاربرد کتابخانه Pandas در بحث ساختمان داده ها را به شما ارائه می دهد. قطعا با مطالعه این کتاب می توانید به صورت حرفه ای تری از این کتابخانه استفاده کنید. هم اکنون می توانید این کتاب را از کتابخانه ویتایک به صورت رایگان دریافت کنید.