-50%

دوره توسعه وب اپلیکیشن با پایتون و Streamlit

اخرین بروزرسانی اردیبهشت 15, 1404
0 نفر ثبت نام کرده اند

۱,۹۰۰,۰۰۰ تومان
۹۵۰,۰۰۰ تومان

50% تخفیف
ثبت نام در دوره

درباره این دوره

تاریخ شروع دوره: 15 خرداد 1404

فریمورک‌های زیادی برای ساخت وب‌اپلیکیشن با پایتون وجود دارند، اما بسیاری از آن‌ها پیچیده و نیازمند دانش تخصصی برنامه‌نویسی و مباحث فنی هستند. Streamlit یکی از بهترین کتابخانه‌ها برای توسعه وب‌اپلیکیشن‌های پایتونی است که به شما امکان می‌دهد بدون نیاز به دانش طراحی سایت یا توسعه وب، اپلیکیشن‌های کاربردی و تعاملی بسازید.

معرفی فریمورک Streamlit برای توسعه وب اپلیکیشن

این فریمورک به دلیل سادگی و سرعت بالا، گزینه‌ای ایده‌آل برای برنامه‌نویسان پایتون در تمام سطوح محسوب می‌شود. اگر شما یک برنامه‌نویس پایتون، تحلیل‌گر داده، دانشمند داده، یا مهندس یادگیری ماشین هستید، یادگیری Streamlit می‌تواند در بسیاری از پروژه‌ها به شما کمک کند. هدف این دوره تسلط بر مفاهیم اصلی Streamlit و تبدیل ایده‌های شما به برنامه‌های کاربردی است. پس از آموزش مبانی اولیه، به سراغ پیاده‌سازی پروژه‌های عملی در حوزه‌های تحلیل داده، هوش تجاری، یادگیری ماشین و مدل­های زبانی (LLMs) خواهیم رفت. در نهایت نیز روش‌های مختلف دیپلوی و استقرار برنامه‌ها روی هاست و فضای ابری را بررسی می‌کنیم تا با فرآیند کامل توسعه و انتشار وب‌اپلیکیشن‌های پایتونی آشنا شوید.

مزایای شرکت در دوره توسعه وب اپلیکیشن با پایتون و Streamlit

یادگیری سریع و کاربردی

  • بدون نیاز به دانش فرانت‌اند(HTML/CSS/JavaScript)
  • راه‌اندازی پروژه‌ها در کمترین زمانبا کتابخانه‌های قدرتمند پایتون
  • مناسب برایساخت MVP در زمان کوتاه

تبدیل ایده به محصول واقعی

  • امکانپیاده‌سازی پروژه‌های مختلف از تحلیل داده تا یادگیری ماشین
  • دیپلوی آسانروی سرورهای ابری و هاست‌های پایتونی
  • نمایش و اشتراک‌گذارینتایج به‌صورت آنلاین

ساخت داشبوردهای حرفه‌ای بدون دردسر

  • گزارش‌دهی و بصری‌سازی داده‌هابا کتابخانه‌هایی مثل Plotly و Matplotlib
  • داشبوردهای مدیریتی هوش تجاری (BI) برای تحلیل کسب‌وکار

یکپارچه‌سازی با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

  • تبدیل مدل‌های ML/LLM به اپلیکیشن‌های تعاملی
  • ساخت چت‌بات‌های هوشمند، سیستم‌های پیشنهاددهنده و ابزارهای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • نمایش خروجی مدل‌های هوش مصنوعی در قالب وب‌اپلیکیشن

پشتیبانی و منابع آموزشی تکمیلی

  • دسترسی به کدهای نمونه و مستندات دوره
  • پشتیبانی تخصصی برای رفع مشکلات فنی
  • به‌روزرسانی رایگان محتوای دوره

ثبت نام در دوره توسعه وب اپلیکیشن با پایتون و Streamlit

این قسمت برای اهداف اعتبارسنجی است و باید بدون تغییر باقی بماند.

 

سوالات متداول درباره دوره توسعه وب اپلیکیشن با پایتون و Streamlit

1. Streamlit چیست و چرا برای توسعه وب‌اپلیکیشن‌ها مناسب است؟

  • Streamlit یکچارچوب رایگان و متن‌باز پایتون است که به شما امکان می‌دهد بدون نیاز به دانش فرانت‌اند (HTML/CSS/JS)، وب‌اپلیکیشن‌های تعاملی و زیبا بسازید. این ابزار به‌ویژه برای داده‌کاوان، مهندسان هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و توسعه‌دهندگان پایتون طراحی شده است تا بتوانند مدل‌های خود را به‌سرعت به برنامه‌های تحت وب تبدیل کنند.

2. مزایای کلیدی Streamlit

  • نیاز به کدنویسی کم
  • پشتیبانی از کتابخانه‌های محبوب پایتون مانند Pandas, Matplotlib, Plotly
  • امکان ساخت داشبوردهای تحلیلی، ابزارهای ML و ربات‌های جمع‌آوری داده
  • • دیپلوی آسان روی سرورهای ابری مانند Streamlit Cloud

3. آیا این دوره برای مبتدیان مناسب است؟

  • بله! این دوره از سطح مقدماتی تا پیشرفته طراحی شده است. تنها پیش‌نیاز آن آشنایی پایه با پایتون است. اگر تجربه برنامه‌نویسی دارید اما با پایتون آشنا نیستید، می‌توانید از منابع تکمیلی که به شما معرفی خواهد شد، استفاده کنید.

4. آیا برای شرکت در دوره به دانش توسعه وب نیاز دارم؟

  • خیر. Streamlit به‌گونه‌ای طراحی شده که بدون نیاز به دانش فرانت‌اند می‌توانید رابط کاربری جذابی بسازید. تمامی کامپوننت‌های موردنیاز (مثل دکمه‌ها، نمودارها، فیلترها) به‌صورت آماده در کتابخانه موجود است.

5. چگونه می‌توانم پروژه‌های ساخته‌شده را منتشر کنم؟

  • در ماژول پایانی، روش‌های دیپلوی مانند استفاده از Streamlit Cloud یا هاست‌های پایتونی آموزش داده می‌شود.

6. آیا این دوره برای بازار کار مفید است؟

  • قطعاً! با تسلط بر Streamlit می‌توانید در موقعیت‌های شغلی حوزه داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی فعالیت کنید. همچنین امکان فریلنسینگ و ساخت MVP برای استارتاپ‌ها وجود دارد.

7. آیا پروژه‌های عملی در دوره گنجانده شده است؟

  • بله! پروژه‌های واقعی در فصل¬های مختلف دوره انجام خواهد شد.

8. پشتیبانی دوره به چه صورت است؟

  • دسترسی به ویدئوهای ضبط‌شدهتا همیشه
  • گروه پرسش و پاسخ برای رفع اشکال

9. تفاوت Streamlit با فریمورک‌هایی مثل Flask یا Django چیست؟

  • Streamlit سریع‌تر و مناسب برای پروتوتایپ‌سازی و ابزارهای داده‌محور.
  • Flask/Django انعطاف‌پذیرتر اما نیازمند دانش توسعه وب.

10. آیا مدرک پایان دوره ارائه می‌شود؟

  • بله، در صورت تکمیل پروژه نهایی، مدرک دوره به شما اعطا می‌شود

مخاطب هدف

  • توسعه‌دهندگان پایتون که می‌خواهند مهارت‌های خود را به توسعه وب اپلیکیشن گسترش دهند.
  • دانشجویان و پژوهشگران که نیاز به ساخت داشبوردهای تعاملی برای نمایش نتایج تحقیقات خود دارند.
  • تحلیلگران داده و هوش تجاری (BI) که به دنبال ابزاری سریع و آسان برای گزارش‌دهی و بصری‌سازی داده‌ها هستند.
  • علاقه‌مندان به یادگیری ماشین که می‌خواهند مدل‌های ML/LLM خود را در قالب وب‌اپلیکیشن ارائه دهند.
  • فریلنسرها و استارتاپ‌ها که نیاز به ساخت MVP محصول قابل عرضه سریع و کم‌هزینه دارند.
  • مدیران و صاحبان کسب‌وکار که می‌خواهند ابزارهای داخلی سفارشی برای تیم خود توسعه دهند.

برنامه تحصیلی

38 درس12 ساعت

ماژول اول: آشنایی با Streamlit و مفاهیم پایه ای توضیحات فصل

در این بخش، مبانی توسعه وب اپلیکیشن‌های پایتونی باStreamlit را فرا می‌گیرید. شما با کاربردهای این ابزار قدرتمند، نقاط قوت و ضعف آن و نمونه‌های واقعی پروژه‌های قابل‌ساخت آشنا خواهید شد. همچنین یاد می‌گیرید که Streamlit برای چه نوع پروژه‌هایی بهترین انتخاب است.
معرفی Streamlit00:00
کاربردها در حوزه های مختلف00:00
مزایا و چارچوب کار با آن00:00
نصب ابزارها و پیش نیازها00:00

ماژول دوم: آموزش کامل کامپوننت ها توضیحات فصل

لایبرریStreamlit با ارائه ویجت‌های پیش‌ساخته، امکان طراحی فرانت‌اند حرفه‌ای را بدون نیاز به دانش HTML/CSS/JS فراهم می‌کند. در این ماژول، تمامی کامپوننت‌های ضروری برای ساخت رابط کاربری جذاب (UI/UX) را بررسی کرده و نحوه استفاده از آن‌ها را یاد خواهید گرفت.

ماژول سوم: پروژه های عمومی و کاربردی توضیحات فصل

در این بخش، پروژه‌های ساده و متنوع در حوزه‌های مختلف را پیاده‌سازی می‌کنیم. پس از پایان این ماژول، قادر خواهید بود کدهای پایتون خود را با Streamlit به وب اپلیکیشن‌های تعاملی تبدیل کنید.

ماژول چهارم: پروژه های ربات نویسی وجمع آوری داده توضیحات فصل

در این فصل، با ساخت وب‌کراولر (Web Crawler) و استفاده از کتابخانه‌های Requests و BeautifulSoup، تکنیک‌های استخراج داده از وب را یاد می‌گیرید. سپس داده‌های جمع‌آوری‌شده را با ترکیب Streamlit و پایتون تحلیل و نمایش خواهید داد.

ماژول پنجم: پروژه های BI و گزارش دهی توضیحات فصل

لایبرریStreamlit ابزاری ایده‌آل برای ساخت داشبوردهای تحلیلی و گزارش‌گیری آنلاین است. در این ماژول، با استفاده از ویجت‌های اصلی و همچنین کتابخانه‌های بصری‌سازی داده مانند Matplotlib، برنامه‌های کاربردی در حوزه هوش تجاری (BI) طراحی خواهیم کرد.

ماژول ششم: پروژه های یادگیری ماشین و مدل های زبانی توضیحات فصل

یکی از بهترین کاربردهایStreamlit ، توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر یادگیری ماشین است. در این بخش، از مدل‌های کلاسیک ML تا چت‌بات‌های هوشمند (LLMs) را پیاده‌سازی کرده و آن‌ها را در قالب وب‌اپلیکیشن منتشر می‌کنیم.

ماژول هفتم: دیپلوی وب اپلیکیشن های Streamlit توضیحات فصل

در فصل پایانی، فرآیند کامل دیپلوی (Deploy) پروژه‌های Streamlit را یاد می‌گیرید. از هاست‌های پایتونی برای انتشار برنامه‌ها استفاده کرده و به‌صورت عملی مشاهده خواهید کرد که چگونه ایده‌های خود را به وب‌اپلیکیشن‌های کاربردی تبدیل کنید.

گواهینامه دوره

با دریافت گواهینامه معتبر از پلتفرم آموزشی ویتایک، اعتبار آموخته های خود را افزایش دهید.

selected template

اساتید دوره

علی نظری زاده

5.0/5
4 دوره
5 دیدگاه
46 دانشجو

بنیان گذار ویتایک | Witaik - مدیر محصول هوش مصنوعی و دیتا ساینتیست | پژوهشگر حوزه هوش مصنوعی

مشاهده بیشتر

۱,۹۰۰,۰۰۰ تومان
۹۵۰,۰۰۰ تومان

50% تخفیف
سطح
همه سطح‌ها
مدت زمان 12 ساعت
تعداد درس
38 درس
اعتبار ثبت نام: مادام العمر

آیا می خواهید برای همه فعالیت ها، اعلان های پوش نوتیفیکیشن دریافت کنید؟

یا از شبکه های اجتماعی استفاده کنید