فصل اول: بررسی موقعیت شغلی Data Analyst از ابعاد مختلف
در فصل اول دوره در مورد جایگاه شغلی تحلیل گر داده یا Data Analyst صحبت میکنیم و وظایف این پوزیشن شغلی رو توی شرکت های مختلف توضیح میدیم. پس قبل از شروع آموزش های عملی، شما باید در مورد این جایگاه شغلی اطلاعات خوبی داشته باشید، از مزایا و معایب اون بدونید، از چالش هایی که توی این شغل هست مطلع بشید و کلی موارد دیگه که قراره بهتون بگیم. پس توی انتهای این بخش، میفهمید که آیا این پوزیشن و جایگاه شغلی برای شما مناسب هست یا نه، اصلا بهش علاقه مندید یا نه تصورات دیگه ای درموردش داشتید؟ پس با آگاهی و اطلاعات خوبی که بدست میارید، وارد بخش های بعدی این دوره جذاب میشید.

فصل دوم: ریاضیات و آمار احتمالات
تمام افرادی که به هر طریقی توی یکی از پوزیشن های مرتبط با داده فعالیت می کنند، باید به آمار احتمالات و ریاضیات مسلط باشند چون تحلیل داده به شدت وابسته به علم آمار و ریاضیات است. توی این فصل تقریبا هر آن چیزی را که از ریاضیات لازم داشته باشید تدریس میکنیم تا هنگام سروکله زدن با داده ها، توی مباحث ریاضیات چالشی نداشته باشید و فهم خوبی از الگوریتم ها و داده ها و مسائل داشته باشید.

.h_iframe-aparat_embed_frame{position:relative;}.h_iframe-aparat_embed_frame .ratio{display:block;width:100%;height:auto;}.h_iframe-aparat_embed_frame iframe{position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;}

1. تابع

– دامنه و برد

– رسم نمودار توابع

– نمودار توابع خاص

– اعمال روی توابع

– توابع چند متغیره

– توابع پیوسته

2. مشتق توابع

– مشتق و تعبیر هندسی آن

– شیب خط و شیب منحنی در یک نقطه

– فرمول های مشتق

– مشخص کردن ماکزیمم و مینیمم

3. جبر خطی

– فضاهای برداری

– ماتریس و انواع آن

– جمع، ضرب و وارون ماتریس ها

– اعمال روی توابع

– توابع چند متغیره

4. احتمالات

– مقدمات کلی احتمال

– احتمال کل

– احتمال شرطی

– قضیه بیز

5. آمار

– میانگین، میانه ، مد

– واریانس و انحراف معیار

– صدک ها و دهک ها

– توزیع های آماری (برنولی ، نرمال و …)

– رگرسیون خطی

– آزمون های فرض​

هیچ پیوستی یافت نشد
هیچ پیوستی یافت نشد